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當前基層醫療機構普遍仍采用傳統醫學模式診治疾病，傳統醫學以個人經驗為主，其結果是導致一些更有效、更經濟的治療方案因醫生不知曉而長期未在臨床使用。同時，一些在實踐中發現不甚有效、甚至有害的療法，因個人經驗問題或偏好，可能被長期廣泛使用，致使患者治療效果不理想。

人工智能臨床輔助決策系統整合海量系統性和綜合性依據、最佳指南及專家意見，可幫助醫生基于癥狀建立診斷假設，并解釋、分析癥狀和檢查結果，以得出最終確診所需的證據；在確診之后給出清晰治療方案，增強疾病診治的科學性、安全性、有效性和適用性，并最終提升醫療機構的診療水平。

傳統醫學的模式下，基層醫師詳細詢問病史，做各種檢查，試驗性地應用治療藥物，觀察病情的變化和藥物的各種反應，從而評價治療方法是否有效可行。如果效果不理想則不斷修正自己的處理方案。在這一過程中，部分治療過程不斷重復浪費了大量醫療資源，拉高醫療機構的運營成本。

系統在診療的每一環節中，提供更為全面的可能出現的結果，幫助醫生充分判斷患者病情，避免因誤診、漏診帶來的治療結果失效和醫療衛生資源浪費，降低醫療機構的運營成本。